Moving Average Einfach Vs Exponentiell

Indicator Throw Down: Einfache vs. exponentielle Moving Averages Anmerkung der Redaktion: Interessiert an einem weiteren Throw-Down Prüfen Sie Trend-Folgende vs. Range-basierte Trading-Indikatoren. Von den Hunderten von technischen Analyse-Studien und Indikatoren für Händler, vielleicht keine ist weit verbreitet als die gleitenden Durchschnitt verwendet. Vermutung, was Es gibt mehrere Arten von gleitenden Durchschnitten, basierend auf verschiedenen Berechnungen. Verstehen, welche Art am besten funktioniert und wann ist der Schlüssel zum effektiven Hinzufügen gleitenden Durchschnitt zu Ihrem Charting-Grundlagen Tool-Box. Der gleitende Durch - schnitt gleicht die glatten Preisdaten zu einem Trendfolgen-Indikator aus. Sie nicht Predict Preis Richtung statt, sie definieren die aktuelle Richtung mit einer Verzögerung. Einfacher gleitender Durchschnitt Wie der Name vermuten lässt, ist der einfache gleitende Durchschnitt (SMA) die grundlegendste Form dieses technischen Indikators. Für die Bestände berechnet sie sich, indem sie alle Schlusskurse für eine bestimmte Anzahl von Zeiträumen addiert, wobei dann diese Summe durch die Anzahl der Perioden dividiert wird. Zum Beispiel, wenn Sie die aktuelle 10-Tage-SMA einer Aktie zu finden, würden Sie addieren Sie jede der Schlusskurse für die letzten 10 Tage und dann dividieren durch 10. Mit jedem neuen Tag voran, der erste Tag 10-Tage-Serie aus der Berechnung fallen gelassen und der neue Tag würde hinzugefügt werden. Exponential Moving Average Der exponentielle Moving Average (EMA) ist der anspruchsvollere Cousin von SMA. Die Berechnung beginnt gleich wie SMA, wird aber so modifiziert, dass die aktuellsten Datenpunkte in der Serie mehr Gewicht haben als die älteren. Wenn frischere Datenpunkte veraltet werden, verringert sich ihre Gewichtung in der Berechnung exponentiell den Namen. Beispielsweise würde bei einer 10-tägigen EMA der jüngste Datenpunkt als 18,2 der Gesamtberechnung zählen, aber der 10. und der älteste würde nur als 3 zählen. Math-Alert, dass der Multiplikator wie folgt geknackt wird: Ein interessanter Quirk der EMA Dass nur etwa 87 der zur Berechnung des Indikators verwendeten Daten aus der tatsächlichen Anzahl der gezeigten Preisschienen in der Länge des Durchschnitts entnommen werden. Wegen der Natur des exponentiellen Zerfalls werden die Daten für eine EMA aus einer unendlichen Menge von historischen Perioden genommen, obwohl für alle praktischen Zwecke, sobald sie über das Zweifache der Länge des Durchschnitts hinausgeht, die Gewichtung so infinitesimal ist, daß sie irrelevant ist. Wann verwenden Sie Jeder Mit bewegten Durchschnitten im Allgemeinen, je länger der Zeitraum, desto langsamer ist es, auf die Preisentwicklung zu reagieren. Aber alles andere gleich ist, ein exponentieller gleitender Durchschnitt wird Preis näher als ein einfacher gleitender Durchschnitt verfolgen. Aus diesem Grund wird EMA in der Regel als geeigneter in der kurzfristigen Handel. Die gleichen Merkmale, die EMA besser für den kurzfristigen Handel geeignet machen, begrenzen ihre Wirksamkeit auf lange Sicht. Obwohl EMA mit dem Preis früher als SMA zu bewegen, wird es auch neigen dazu, whipsawed bekommen, so dass es weniger als ideal für die Auslösung von Einträgen und Ausfahrten auf Tages-Charts. Die SMA mit ihrer eingebauten Verzögerung, neigt dazu, glatte Preis-Aktion im Laufe der Zeit, so dass es ein guter Trend Indikator lange, wenn der Preis über dem Durchschnitt und flach (oder kurz), wenn es unten ist. Ein einfacher gleitender Durchschnitt kann auch als Stütz - und Widerstandsindikator wirksam sein. Abbildung 1 vergleicht beide Arten, die auf einen einzelnen Bestand angewendet werden. Man betrachte einen gleitenden Durchschnitt der Bausteine ​​für andere technische Indikatoren und Overlays, einschließlich Bollinger Bands, gleitende durchschnittliche Konvergenzdivergenz (MACD) und vieles mehr. ABBILDUNG 1: BEWEGENDE AVERAGEN, CHARTED. In dieser Tageskarte verfolgte der exponentielle gleitende Durchschnitt (rote Linie) den Preis etwas besser als der einfache gleitende Durchschnitt (blaue Linie), obwohl beide den Trend unterstützen (grüne Pfeile). Als der Trend zu Ende ging und der Kurs seitwärts ging, verursachte EMA als Wiedereintrittssignal zweimal eine Peitschenaktion (lila Pfeile). Mit dem SMA kommt das Wiedereintrittssignal erst nach vollständiger Wiederherstellung des Trends zustande. Diagrammquelle: TD Ameritrades thinkorswim Plattform. Nur zu illustrativen Zwecken. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse. Futures, mit Vertrauen TD Ameritrades thinkorswim Plattform kann Ihnen helfen, aufzudecken Futures-Märkte Trends, implementieren Sie Ihre Strategien und starten Sie den Handel mit Vertrauen. Simple Vs. Exponential Moving Averages Moving-Mittelwerte sind mehr als das Studium einer Folge von Zahlen in aufeinanderfolgender Reihenfolge. Frühe Praktiker der Zeitreihenanalyse beschäftigten sich tatsächlich eher mit einzelnen Zeitreihenzahlen als mit der Interpolation dieser Daten. Interpolation. In Form von Wahrscheinlichkeitstheorien und - analyse, kam viel später, als Muster entwickelt wurden und Korrelationen entdeckt. Einmal verstanden, wurden verschiedene geformte Kurven und Linien entlang der Zeitreihen gezogen, um zu prognostizieren, wo die Datenpunkte gehen könnten. Diese werden nun als grundlegende Methoden, die derzeit von technischen Analyse-Händler verwendet. Charting-Analyse kann bis ins 18. Jahrhundert Japan zurückverfolgt werden, aber wie und wann bewegte Durchschnitte wurden zuerst auf Marktpreise angewendet bleibt ein Geheimnis. Es wird allgemein verstanden, dass einfache Bewegungsdurchschnitte (SMA) lange vor exponentiellen Bewegungsdurchschnitten (EMA) verwendet wurden, da EMAs auf SMA-Gerüsten aufgebaut sind und das SMA-Kontinuum für Plotter und Verfolgungszwecke leichter verstanden wurde. (Möchten Sie ein wenig Hintergrund lesen Check out Moving Averages: Was sind sie) Simple Moving Average (SMA) Einfache gleitende Durchschnitte wurden die bevorzugte Methode für die Verfolgung Marktpreise, weil sie schnell zu berechnen und leicht zu verstehen sind. Frühe Marktpraktiker arbeiteten ohne den Gebrauch der ausgefeilten Diagrammmetriken, die heute benutzt werden, also verließen sie hauptsächlich auf Marktpreisen als ihre alleinigen Führer. Sie berechneten die Marktpreise von Hand, und graphed diese Preise, um Trends und Marktrichtung zu bezeichnen. Dieser Prozeß war recht langwierig, erweist sich aber mit der Bestätigung weiterer Untersuchungen als recht rentabel. Um einen 10-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt zu berechnen, addieren Sie einfach die Schlusskurse der letzten 10 Tage und dividieren durch 10. Der gleitende 20-Tage-Durchschnitt wird berechnet, indem die Schlusskurse über einen Zeitraum von 20 Tagen addiert werden und sich um 20 dividieren bald. Diese Formel ist nicht nur auf Schlusskurse basiert, sondern das Produkt ist ein Mittel der Preise - eine Teilmenge. Bewegungsdurchschnitte werden als bewegt bezeichnet, weil sich die in der Berechnung verwendete Gruppe von Preisen gemäß dem Punkt auf dem Diagramm bewegt. Das bedeutet, dass alte Zeiten zugunsten neuer Schlusskurstage fallengelassen werden, so dass immer eine neue Berechnung erforderlich ist, die dem Zeitrahmen des durchschnittlichen Beschäftigten entspricht. So wird ein 10-Tage-Durchschnitt neu berechnet, indem der neue Tag hinzugefügt und der 10. Tag fallen gelassen wird, und der neunte Tag wird am zweiten Tag fallen gelassen. Exponential Moving Average (EMA) Exponential Moving Average (EMA) Der exponentielle gleitende Durchschnitt wurde verfeinert und seit den sechziger Jahren aufgrund früherer Experimente mit dem Computer weiter verbreitet. Die neue EMA würde sich mehr auf die jüngsten Preise konzentrieren als auf eine lange Reihe von Datenpunkten, da der einfache gleitende Durchschnitt erforderlich ist. Aktuelle EMA ((Preis (aktuelle) - vorherige EMA)) X Multiplikator) vorherige EMA. Der wichtigste Faktor ist die Glättungskonstante, die 2 (1N) mit N die Anzahl der Tage. Eine 10-Tage-EMA 2 (101) 18,8 Dies bedeutet, dass ein 10-Perioden-EMA den jüngsten Preis 18,8, ein 20-Tage EMA 9,52 und 50-Tage EMA 3,92 Gewicht auf den letzten Tag gewichtet. Die EMA arbeitet, indem sie den Unterschied zwischen dem Preis der gegenwärtigen Perioden und der vorherigen EMA gewichtet und das Ergebnis der vorherigen EMA hinzugefügt hat. Je kürzer die Periode, desto mehr Gewicht auf den jüngsten Preis angewendet. Anpassungslinien Nach diesen Berechnungen sind Punkte aufgetragen und zeigen eine passende Linie. Anpassungen über oder unter dem Marktpreis bedeuten, dass alle gleitenden Durchschnitte nacheilende Indikatoren sind. Und werden hauptsächlich für folgende Trends verwendet. Sie funktionieren nicht gut mit Reichweitenmärkten und Perioden der Überlastung, weil die passenden Linien nicht einen Trend aufgrund eines Mangels an offensichtlich höheren Höhen oder niedrigeren Tiefs bezeichnen. Plus, passende Linien neigen dazu, konstant bleiben, ohne Andeutung der Richtung. Eine aufsteigende Montagelinie unterhalb des Marktes bedeutet eine lange, während eine sinkende Montagelinie oberhalb des Marktes ein kurzes bedeutet. (Für eine vollständige Anleitung, lesen Sie unsere Moving Average Tutorial.) Der Zweck der Verwendung eines einfachen gleitenden Durchschnitt ist es, zu erkennen und zu messen Trends durch Glättung der Daten mit Hilfe von mehreren Gruppen von Preisen. Ein Trend wird entdeckt und in eine Prognose hochgerechnet. Es wird davon ausgegangen, dass sich die bisherigen Trendbewegungen fortsetzen werden. Für den einfachen gleitenden Durchschnitt kann ein langfristiger Trend gefunden und gefolgt werden, viel einfacher als eine EMA, mit der vernünftigen Annahme, dass die Anpassungslinie stärker als eine EMA-Linie aufgrund der längeren Fokussierung auf Mittelpreise halten wird. Eine EMA wird verwendet, um kürzere Trendbewegungen zu erfassen, aufgrund der Fokussierung auf die jüngsten Preise. Durch dieses Verfahren soll eine EMA jede Verzögerung in dem einfachen gleitenden Durchschnitt reduzieren, so dass die Anpassungslinie die Preise näher umschließt als ein einfacher gleitender Durchschnitt. Das Problem mit der EMA ist dies: Seine anfällig für Preisunterbrechungen, vor allem auf schnellen Märkten und Zeiten der Volatilität. Die EMA funktioniert gut, bis die Preise die passende Linie brechen. Bei höheren Volatilitätsmärkten könnte man erwägen, die Länge des gleitenden Durchschnittsbegriffs zu vergrößern. Man kann sogar von einer EMA zu einer SMA wechseln, da die SMA die Daten viel besser macht als eine EMA aufgrund ihres Fokus auf längerfristige Mittel. Trendindikatoren Als Nachlaufindikatoren dienen die gleitenden Mittelwerte als Unterstützungs - und Widerstandslinien. Wenn die Preise unter einer 10-tägigen Anpaßlinie in einem Aufwärtstrend brechen, sind die Chancen gut, dass der Aufwärtstrend schwächer werden kann, oder zumindest kann sich der Markt konsolidieren. Wenn die Preise über einen 10 Tage gleitenden Durchschnitt in einem Abwärtstrend brechen. Kann der Trend abnehmen oder konsolidieren. Verwenden Sie in diesen Fällen einen 10- und 20-Tage gleitenden Durchschnitt zusammen, und warten Sie, bis die 10-Tage-Linie über oder unter der 20-Tage-Linie zu überqueren. Dies bestimmt die nächste kurzfristige Richtung für die Preise. Für längere Zeiträume, beobachten Sie die 100- und 200-Tage gleitende Mittelwerte für längerfristige Richtung. Wenn man beispielsweise den 100- und 200-Tage-Gleitdurchschnitt verwendet, wenn der 100-Tage-Gleitende Durchschnitt unter dem 200-Tage-Durchschnitt überschreitet, nennt man ihn das Todeskreuz. Und ist sehr bärisch für die Preise. Ein 100-Tage-Gleitender Durchschnitt, der über einen 200-Tage gleitenden Durchschnitt kreuzt, wird das goldene Kreuz genannt. Und ist sehr bullisch für die Preise. Es spielt keine Rolle, wenn ein SMA oder eine EMA verwendet wird, weil beide Trend-folgende Indikatoren sind. Seine nur in der kurzfristigen, dass die SMA hat geringfügige Abweichungen von seinem Pendant, die EMA. Fazit Die gleitenden Durchschnitte sind die Grundlage der Diagramm - und Zeitreihenanalyse. Einfache gleitende Durchschnitte und die komplexeren exponentiellen gleitenden Durchschnitte helfen, den Trend zu visualisieren, indem sie Preisbewegungen ausgleichen. Technische Analyse wird manchmal als Kunst und nicht als Wissenschaft bezeichnet, die beide Jahre in Anspruch nehmen. (Erfahren Sie mehr in unserem Technical Analysis Tutorial.) Simple vs Exponential Moving Averages Bis jetzt, fragen Sie sich wahrscheinlich, was besser ist Die einfache oder die exponentiellen gleitenden Durchschnitt Erste, let8217s mit dem exponentiellen gleitenden Durchschnitt beginnen. Wenn Sie einen gleitenden Durchschnitt, der auf die Preis-Aktion eher schnell reagieren wollen, dann eine kurze Zeit EMA ist der beste Weg zu gehen. Diese können Ihnen helfen, Trends sehr früh (mehr dazu später), die in höheren Gewinn führen wird. In der Tat, je früher Sie einen Trend, desto länger können Sie reiten und Rake in die Gewinne (boo yeah). Der Nachteil der Verwendung der exponentiellen gleitenden Durchschnitt ist, dass Sie fake out während der Konsolidierungsperioden (oh nein). Weil der gleitende Durchschnitt so schnell auf den Preis reagiert, könnten Sie denken, dass sich ein Trend entwickelt, wenn es nur eine Preisspitze sein könnte. Dies wäre ein Fall, wenn der Indikator zu schnell für Ihr eigenes Gut ist. Mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt ist das Gegenteil der Fall. Wenn Sie einen gleitenden Durchschnitt, der glatter und langsamer ist, um auf Preis-Aktion reagieren wollen, dann eine längere Zeit SMA ist der beste Weg zu gehen. Dies würde gut funktionieren, wenn man auf längere Zeitrahmen, wie es könnte Ihnen eine Vorstellung von der gesamten Trend. Obwohl es langsam ist, auf die Preis-Aktion zu reagieren, könnte es möglicherweise sparen Sie von vielen Fälschungen. Der Nachteil ist, dass es Sie zu lange verzögern könnte, und Sie könnten verpassen einen guten Einstiegspreis oder den Handel insgesamt. Eine einfache Analogie zu erinnern, der Unterschied zwischen den beiden ist, einen Hasen und ein toirtoise zu denken. Die Schildkröte ist langsam, wie die SMA, so dass Sie vielleicht verpassen auf immer in den Trend früh. Allerdings hat es eine harte Schale, um sich zu schützen, und ähnlich, mit SMAs würde Ihnen helfen vermeiden, gefangen in Fälschungen. Auf der anderen Seite, der Hase ist schnell, wie die EMA. Es hilft Ihnen, den Anfang des Trends, aber Sie laufen das Risiko der Ablenkung durch Fälschungen (oder Nickerchen, wenn you8217re ein schläfrig Händler). Unten ist eine Tabelle, um Ihnen zu helfen, die Vor-und Nachteile von jedem zu erinnern.